Macine Learning to AI Agent Development for Software Engineers (Offline Bootcamp)

• কীভাবে LinkedIn বা Facebook এর মতো প্ল্যাটফর্মগুলোতে user-দেরকে graph (node & edge) আকারে represent করা হয়
• কীভাবে user connection
• interaction (like/click/follow) গুলো graph structure-এ map করা হয়
• কীভাবে mutual connection
• common neighbor এবং graph traversal ব্যবহার করে basic recommendation তৈরি করা হয়
• কেন traditional recommendation (collaborative filtering) সব ক্ষেত্রে কাজ করে না এবং graph approach কেন বেশি powerful
• Graph Neural Network (GNN) কীভাবে neighbor node থেকে information নিয়ে embedding তৈরি করে
• কীভাবে embedding ব্যবহার করে similar user বা connection suggest করা হয়
• real-world system এ candidate generation + ranking pipeline কীভাবে কাজ করে
• কীভাবে large-scale system (millions of users) handle করার জন্য scalable architecture design করা হয়
• latency
• data freshness এবং cold start problem কীভাবে handle করা হয়
• শেষে কীভাবে একটি simplified “People You May Know” system implement করা যায়

নেবেন: Salman Md Sultan

• video data কীভাবে collect এবং preprocess করা হয়
• image vs video understanding এর পার্থক্য
• কীভাবে CNN ব্যবহার করে frame থেকে feature extract করা হয়
• কীভাবে sequence data handle করার জন্য LSTM বা temporal modeling ব্যবহার করা হয়
• কীভাবে action recognition (normal vs suspicious activity) করা হয়
• কীভাবে pre-trained model (transfer learning) ব্যবহার করে দ্রুত model build করা হয়
• কীভাবে real-time video stream থেকে inference করা হয়
• কীভাবে false positive কমানোর জন্য model tuning করা হয়
• কীভাবে backend system এর সাথে integrate করে alert system তৈরি করা হয়
• কীভাবে scalability এবং latency handle করে production-level surveillance system design করা হয়
• শেষে কীভাবে একটি simplified robbery detection system implement করা যায়

নেবেন: Salman Md Sultan

• business data - sales-operations-logs collect এবং preprocess করা
• structured ও unstructured data থেকে insight বের করা
• LLM ব্যবহার করে raw data থেকে human-readable report generate করা
• prompt engineering ব্যবহার করে dynamic report structure তৈরি করা
• AI agent design করা - think → plan → act → observe loop
• agent বিভিন্ন data source - API-database-files থেকে তথ্য সংগ্রহ করা
• tool ব্যবহার করে agent calculation-filtering এবং analysis করা
• memory ব্যবহার করে previous data বা context ধরে রাখা
• multi-step reasoning ব্যবহার করে decision-ready report তৈরি করা
• KPI-trend analysis এবং anomaly detection report এ include করা
• automated decision suggestion (e.g. sales increase strategy) generate করা
• report export - PDF-dashboard-email করা
• backend API এর সাথে integrate করে full system তৈরি করা
• latency-cost-hallucination control করা
• শেষে একটি complete AI report generation agent system build করা

নেবেন: Md Manuaruzzaman

• Model Optimization & Fine-tuning Strategies
• Knowledge Distillation
• Small Language Models (SLM)
• Token Optimization Strategies
• Techniques to Reduce Hallucination

নেবেন: Salman Md Sultan

• client hunting strategies
• lead generation and qualification
• outreach methods (email/LinkedIn/networking)
• cold pitching techniques
• pitch deck creation for clients and fundraising
• proposal writing and requirement analysis
• client communication and negotiation-onboarding workflow and expectation alignment-pricing strategy and contract structuring-project planning with milestones and timelines
• delivery management and quality assurance
• handling feedback and revisions
• building long-term client relationships-upselling and retention strategies and preparing business ideas for investors with clear value proposition and traction narrative

নেবেন: Salman Md Sultan